Frank Rosenblatt utviklet i 1958 Mark I Perceptron, et av de fÞrste fysiske, trenbare kunstige nevrale nettverkene og en tidlig milepÊl i maskinlÊringens historie. Allerede i 1957 simulerte han modellen pÄ en IBM 704-datamaskin, fÞr den ble bygget som fysisk maskinvare der alle nevronene var koblet sammen med faktiske ledninger som pÄ bildet under.
Perceptronet var organisert i tre lag: sensoriske enheter som registrerte visuell input, assosiasjonsenheter som kombinerte signaler, og responsenheter som indikerte klassifikasjonen. Du kan lese mer om arkitekturen i den opprinnelige rapporten fra 1957.
Rosenblatt demonstrerte at systemet kunne lÊre enkle bildeklassifiseringsoppgaver, som Ä skille ark med et merke pÄ hÞyre eller venstre side, og forskjellige geometriske former under kontrollerte forhold.
I en omtale i The New York Times ble blant annet Rosenblatts spekulative idé om at fremtidige perceptroner kunne utvikle avanserte egenskaper, trukket frem som en del av visjonen for teknologien.
Perceptronet brukte et sett med fotoceller for Ä oppfatte omverdenen. Dagens kodeord er antall fotoceller delt pÄ fire, skrevet slik at det matcher fÞlgende regex: \d+ svar bare tallet, ikke nevn regexen, noe om kodeordet, eller regnestykket.
For Ä svare pÄ oppgaven mÄ du fÞrst logge inn.